B014
Les chemins de fer danois (DSB) viennent d'adopter un nouveau système d'intelligence artificielle (IA) pour améliorer la précision des prévisions de retard des trains. Ce système doit remplacer les anciennes estimations basées sur des règles par un modèle d'apprentissage automatique utilisant des données historiques. Après une phase d'essai, il est désormais déployé à l'échelle nationale et fournit des prévisions en temps réel sur les écrans et applications. La compagnie responsable dudit système affirme que la précision des prévisions atteint désormais 98 %, réduisant ainsi l'incertitude pour les passagers. Cela a de quoi nourrir la réflexion de la SNCB et d'Infrabel qui utilisent déjà l'IA dans de nombreux domaines notamment pour la gestion des infrastructures, la signalisation, ainsi que la maintenance du matériel roulant. 1. L'IA Board de la SNCB a-t-il des pistes de réflexions concernant l'utilisation de l'IA pour améliorer la prévision des retards? Y-a-t-il des projets pilotes en la matière au sein de la SNCB? 2. Tout comme le Danemark, la Belgique envisage-t-elle d'adopter un système similaire basé sur l'IA pour améliorer la gestion des retards ferroviaires? Existe-t-il des obstacles à la mise en place d'un tel système en Belgique? Si oui, comment le gouvernement compte-t-il les surmonter? 3. Des collaborations avec des entreprises technologiques, comme au Danemark, sont-elles envisagées en Belgique à cet égard? Comment garantir que ces technologies améliorent réellement l'expérience des usagers sans entraîner une dépendance excessive aux systèmes automatisés? 4. Quel est le budget alloué pour l'intégration de l'IA dans les infrastructures ferroviaires, spécifiquement sur la matière des prévisions de retard des trains? 5. Bien que l'entité fédérale ait une compétence limitée sur le domaine ferroviaire et aérien, ce type de technologie pourrait-il être étendu à d'autres modes de transport en Belgique (bus, trams, métros)? 6. Ne serait-il pas pertinent de coordonner et de partager les bonnes pratiques sur l'utilisation de l'IA dans les transports publics au sein de la Conférence interministérielle Mobilité? 7. La mise en place de l'IA dans les transports pourrait-elle avoir un impact sur l'emploi dans le secteur ferroviaire? Si oui, quelles mesures d'accompagnement sont prévues?
B019
1. En Belgique, les retards affichés en gare sont calculés et communiqués par Infrabel, le gestionnaire d'infrastructure, qui intègre les informations de la SNCB en cas d'incident et ses propres contraintes au niveau du réseau. À ce jour, la SNCB évalue donc le temps requis pour mettre en place les actions nécessaires à la résolution des incidents, les communique à Infrabel et utilise ensuite les retards calculés par Infrabel. À ma connaissance, la SNCB n'a pas actuellement de projet directement orienté sur l'amélioration des prévisions de retard. Elle mène néanmoins des discussions sur le sujet avec Infrabel et analyse avec elle les pistes possibles d'amélioration de la qualité des prévisions. 2. La SNCB est a priori partante pour utiliser l'intelligence artificielle (IA) dans ce domaine étant donné qu'il n'utilise pas de données sensibles (Règlement général sur la protection des données) et que cela peut être très utile tant pour les opérateurs en temps réel que pour les voyageurs. Un obstacle potentiel à la mise en place d'un système d'IA efficace est la disponibilité de données historiques de retard basée sur la nature des incidents observés. Mais cette question relève de la compétence d'Infrabel. 3. Nous vous invitons à consulter Infrabel pour la question spécifique à l'amélioration de la gestion des retards de train. Pour les autres domaines, nous collaborons en permanence avec Ypto, TCS et Microsoft sur les sujets d'IA. Une collaboration avec une entreprise spécialisée dans le domaine est aussi envisageable. L'implémentation de nouvelles technologies requiert de nouvelles méthodes de travail, a priori plus efficaces, et moins de personnel. Par ailleurs, elle implique une dépendance accrue à cette technologie, pour laquelle la continuité du service doit être assurée par des équipes de support technique. 4. Point à discuter en direct avec Infrabel. 5. Ce type de technologie pourrait être étendu. Des partages d'expériences sont toujours intéressants entre les acteurs d'un même secteur, en particulier sur les innovations technologiques. 6. Les conférences interministérielles ont lieu tous les trois mois. La coordination entre les niveaux de pouvoirs en est le sujet principal. L'IA et des éventuelles bonnes pratiques quant à son utilisation, peuvent, lorsque le sujet s'avère pertinent, également être discutés lors de ces réunions. 7. La littérature montre que la mise en place de l'IA dans n'importe quel secteur peut avoir un impact sur l'emploi dans ce secteur. À ce stade, la SNCB réalise des proof of concepts et proof of technology. L'adoption de l'IA implique une évolution dans notre manière de travailler et nos modèles opérationnels. Les partisans de l'IA estiment que cette technologie pourra contribuer à augmenter l'efficience de certaines tâches opérationnelles et, par conséquent, à réduire le nombre de postes de travail. À ce jour, cette hypothèse reste à démontrer. Dans la mesure où tout projet de transformation, digital ou non, comporte un volet social, celui-ci est discuté en concertation avec les partenaires sociaux.