L'intelligence artificielle (IA) révolutionne le secteur des télécommunications et des technologies numériques, en permettant une automatisation avancée, une personnalisation des services et une efficacité opérationnelle accrue. Pour des entreprises comme Proximus, acteur public central dans ce domaine, cette transformation ouvre la voie à une amélioration significative de l'expérience utilisateur et de la performance réseau. Toutefois, l'intégration de l'IA soulève d'importants enjeux juridiques, éthiques et techniques, notamment en ce qui concerne la protection des données à caractère personnel et les impératifs de cybersécurité. 1. Quelles mesures concrètes Proximus a-t-elle adoptées pour intégrer les principes du Règlement général sur la protection des données et du récent AI Act dans ses systèmes basés sur l'IA? 2. Comment l'entreprise évalue-t-elle les risques liés aux biais algorithmiques dans les services automatisés, et quels mécanismes de correction sont en place? 3. Proximus dispose-t-elle d'un comité éthique de l'IA ou d'une charte interne encadrant l'utilisation responsable de l'IA? 4. Prévoyez-vous d'intensifier les contrôles, audits ou campagnes de sensibilisation vis-à-vis des entreprises publiques en matière d'IA et de protection des données? 5. Comment cette thématique particulière s'inscrit-elle au sein de votre feuille de route sur le terrain stratégique de l'IA?
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1. J'accorde une attention particulière à ce que les projets utilisant l'intelligence artificielle (IA) respectent pleinement les principes du RGPD et, désormais, ceux de l'AI Act. Chez Proximus, un processus spécifique, le Privacy Review Process, est en place depuis l'entrée en vigueur du RGPD pour garantir la conformité des traitements de données, y compris dans les projets d'IA. Ce processus encadre systématiquement les projets à travers des lignes directrices claires et une évaluation approfondie des activités de traitement. Je soutiens également le fait que ce processus soit actuellement renforcé afin d'intégrer des vérifications liées à l'AI Act. Cette évolution permettra d'examiner les projets d'IA à la lumière des nouvelles obligations européennes. 2. Les biais algorithmiques sont une préoccupation bien réelle, et j'attends des entreprises publiques qu'elles mettent en place des mécanismes de prévention robustes. Dans le cas de Proximus, les experts IA et data définissent des indicateurs de performance (KPI) pour chaque modèle, suivis de près après le déploiement, puis de manière continue pendant leur utilisation. Une méthodologie standardisée est appliquée à chaque projet, permettant d'évaluer les biais potentiels à chaque étape du développement. 3. Oui, un comité interne a été mis en place chez Proximus pour évaluer les projets les plus sensibles. Il se réunit environ une fois par mois, et peut également être convoqué en urgence. Il rassemble des experts techniques, juridiques et des représentants du management. Ce type d'instance me paraît essentiel pour garantir un usage responsable de l'IA dans un cadre éthique. 4. Je suis convaincue qu'il faut poursuivre et renforcer les actions de sensibilisation autour de l'IA et de la protection des données dans le secteur public. Aujourd'hui, les interventions de Proximus auprès des autres entreprises publiques se font surtout à la demande ou dans le cadre de projets précis. Cela dit, je veille à ce que des actions plus larges de sensibilisation soient menées, notamment via les événements organisés par Proximus auxquels participent aussi les entités publiques. 5. Cette thématique est clairement intégrée dans la feuille de route stratégique de Proximus en matière d'IA. Je veille à ce qu'une attention particulière soit portée à la conformité avec les cadres réglementaires récents, tant le RGPD que l'AI Act. Cela suppose une collaboration étroite et structurée entre les experts juridiques, commerciaux et techniques. Cette approche intégrée est indispensable pour développer une IA de confiance, alignée sur nos valeurs européennes.