OpenAI a bouleversé le monde il y a deux ans avec le lancement de ChatGPT, un outil conversationnel qui a popularisé l'intelligence artificielle. Perçu comme une révolution, ChatGPT a rapidement gagné des millions d'utilisateurs et investi le monde de l'entreprise privée et publique. Depuis deux ans, la formule a encore gagné en efficacité et aujourd'hui devient un modèle économique incontournable, en mesure d'analyser de grandes quantités de données, d'identifier des modèles et de fournir des informations précieuses qui peuvent transformer divers secteurs, allant de la finance, en passant par les transports et l'éducation. La concurrence s'intensifie d'ailleurs, avec des acteurs comme Google et Amazon qui proposent leurs propres modèles d'IA. Mais si l'intelligence artificielle représente une avancée technologique majeure qui va définir notre façon de vivre et de travailler, elle pose des défis que nous devons aborder avec prudence et réflexion. 1. Avez-vous une cellule de réflexion sur le sujet au sein de votre administration? 2. Comment voyez-vous son développement au sein de vos services? 3. Quels sont les budgets consacrés?
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1. a) Intérieur Le 22 mars 2024, le comité de gestion de la direction générale Innovation et Solutions Digitales a décidé de mettre en place une task force transversale intelligence artificielle (IA). Cette task force est composée de représentants des différentes entités de notre administration, complétés par des experts spécifiques. Au sein de cette task force, qui s'est réunie cinq fois en 2024, les travaux se font sur deux axes: d'une part, réfléchir à la vision et à la stratégie en matière d'IA pour l'administration dans son ensemble; d'autre part, assurer un suivi opérationnel et concret des opportunités et des défis qui se présentent déjà aujourd'hui de par l'utilisation de l'IA. La task force a p. ex. communiqué des lignes directrices spécifiques concernant l'utilisation sûre de l'IA générative; l'impact de l'IA Act sur l'organisation a été évalué; un inventaire des initiatives en matière d'IA prises au sein de l'organisation est dressé, etc. La réflexion stratégique se concentre principalement sur la maturité de l'organisation en matière d'IA et sur l'applicabilité (éventuelle) de l'IA en fonction des objectifs opérationnels et stratégiques. La task force est transversale car il ne s'agit pas seulement d'une problématique IT; l'IA a également un impact potentiel dans les domaines de la politique du personnel, de la gestion des données, des formations, de la cybersécurité, etc. En complément de cette task force, le service Innovation de la direction générale Innovation et Solutions Digitales expérimente de nouvelles technologies basées sur des cas d'utilisation réels. Ces expérimentations se concentrent non seulement sur les aspects technologiques de l'IA mais étudient également, projet par projet, les aspects éthiques et juridiques, la gouvernance et la transparence des données ou encore les risques de biais et d'informations incorrectes. b) Police Compte tenu de l'importance de la technologie de l'IA, un groupe de réflexion sur l'IA a également été mis en place au sein de la police intégrée. Ce groupe de réflexion sur l'IA a identifié les principales actions à entreprendre, telles que l'élaboration et la diffusion d'une directive concrète concernant l'utilisation de l'IA au sein de la police et la proposition des modifications législatives nécessaires à la mise en oeuvre du règlement de l'Union europénne sur l'IA. De plus, chaque zone de la police locale ou la police fédérale aborde l'IA en fonction des missions qui lui incombe et de ses priorités respectives. L'IA n'est pas une fin en soi mais un moyen technique parmi d'autres. c) ASTRID ASTRID S.A. suit de près l'utilisation de l'intelligence artificielle. Une nouvelle étape a récemment été franchie, avec la création d'un groupe de travail chargé d'étudier les possibilités du logiciel Copilot de Microsoft. Ce groupe analysera de manière approfondie comment et dans quelle mesure cet outil peut être intégré dans les activités professionnelles quotidiennes d'ASTRID. d) Agence fédérale de contrôle nucléaire (AFCN) Bien qu'il n'existe actuellement aucun groupe de travail spécifique dédié à l'intelligence artificielle au sein de l'AFCN, différentes initiatives ont été lancées. Celles-ci se concentrent sur l'analyse de la manière dont l'IA peut apporter une valeur ajoutée concrète aux activités de l'AFCN (traductions de textes, analyse de données, automatisation, simplification de processus divers, etc.), mais aussi sur la manière dont l'AFCN peut se prémunir contre les risques potentiels liés à l'utilisation de l'IA (cybersécurité, etc.). 2. Le développement et l'utilisation de l'IA au sein des services du SPF Intérieur font l'objet de l'étude de maturité. Le SPF comprend plusieurs entités qui évoluent à des vitesses différentes et ont également des besoins différents en matière d'IA. Sur la base des objectifs stratégiques et opérationnels, il est d'abord examiné si la mise en oeuvre de l'IA peut apporter une valeur ajoutée. Cet exercice est soutenu, le cas échéant, par les activités du laboratoire d'innovation où la théorie peut être testée dans la pratique. Il est certain que l'IA pourra assurément jouer un rôle dans le soutien de divers processus internes et, dans une phase ultérieure, permettra également d'offrir des services encore meilleurs aux citoyens. La police reconnaît les opportunités que les nouvelles technologies, telles que l'IA, offrent à la société et à l'accomplissement des missions policières de renforcement de la sécurité. En adoptant et en stimulant l'utilisation de l'IA par le biais d'une culture innovante dynamique et ouverte, la police vise à développer l'expertise nécessaire pour limiter les risques liés à l'utilisation criminelle de l'IA, et à recourir à l'IA pour réaliser un travail de police plus efficient et efficace, en fonction des besoins opérationnels et non opérationnels de l'organisation, sans perdre de vue les droits et les libertés des citoyens. Comme d'autres organisations, la police utilise diverses applications contenant une composante IA et développe également ses propres algorithmes afin de dégager des informations dans le cadre de ses missions de police judiciaire et administrative. 3. À ce jour, aucun budget spécifique n'est prévu au SPF Intérieur, ni à l'AFCN ou à la S.A. Astrid. Au sein de la police, les budgets sont attribués en fonction du contenu et des objectifs des initiatives prises. La police fédérale investit en effet depuis de nombreuses années des moyens considérables dans le domaine de l'IA, par le déploiement d'experts (data scientists,data engineers), la mise en place d'une infrastructure contribuant aux développements et l'extension de la collaboration avec des partenaires de la chaine sécuritaire et du monde académique. Le montant exact est difficile à déterminer car ces ressources sont aussi utilisées dans d'autres domaines, mais il est clair que ce type de technologie est coûteux et nécessite beaucoup d'encadrement.